導讀：人工智能時代會對現有法律體系產生了新挑戰。人工智能立法的挑戰有兩方面，一是目前在原來法律體系中并沒有人工智能方面的法律法規，人工智能是新物種，它所帶來的積極幫助或者潛在風險都是人類沒有碰到過的，而法律體系的討論調研到最終制定存在一個比較漫長的過程。二是人工智能的發展日新月異，法律體系如何做到與時俱進，盡快滿足人工智能產業發展和社會健康進步的需要，確實存在很大的挑戰，這主要體現在人工智能對生產和生活方式的改變是全新的，其次是人工智能的變化非常快。 

嘻哈學車機器人電子教練

對于人工智能立法

人工智能的立法核心一定要以人為本，這是我們立法的根本。人工智能立法首先要保障人類的生命和財產安全，也就是說人工智能一定是要在風險可控范圍內來使用，比如說在駕培機器人（機器人電子教練）領域，它的應用門檻和標準是什么；在醫療領域，人工智能要達到一定的準確度，而且最好通過一定的資質認證。

第二是人工智能應該兼顧未來社會人文的需要，倡導人機耦合的模式，簡單說人工智能是幫助人的，而不是“代際”關系。在人機耦合上，我們要考慮到以人為本，未來人和機器是如何協作的。例如在駕培上我們叫機器人電子教練智能化教學系統為輔助駕校教練員助手，在法律上叫人工智能為刑事案件輔助審判系統。

第三是人工智能立法對很多老百姓來說還是陌生的，對技術也不是特別了解，所以人工智能在立法的同時需要有檢測手段，在檢測人工智能安全性上必須要有測試標準和方法，這樣才能使立法落到實處。

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立法時是否應該更具針對性

人工智能立法應該要有針對性，就像制藥一樣，任何的藥物生產出來都要有臨床過程，通過技術分析證明它具備藥效，通過臨床驗證后再進行大規模的推廣。我覺得人工智能也是這樣，立法時先在一定范圍內進行試點，試點通過驗證才可以去大規模落地。人工智能應用必須要遵循這個邏輯，而不是說大干快上，最終導致行業泡沫過多，也容易在應用過程中帶來不必要的傷害，從而影響人工智能健康發展。像大大說的，人工智能具有非常強的頭雁效應，未來社會將從互聯網+進化到人工智能+時代，各行各業都可以用人工智能深刻改變現在的生產和生活方式。對于行業里的頭部企業，需要有更多的支持和關心。

解決數據孤島問題的同時，如何保護用戶隱私？

首先是法律要同步跟上，其次是企業要有更強的保護意識，現在已經有很多服務涉及老百姓的日常生活。因此相關行業的領軍企業要做到表率作用，不僅僅是向用戶進行告知，還包括價值觀層面的指引。

第三，目前很多數據都是在用戶不知情的情況下被企業拿走，從技術層面看，我們應該通過人工智能技術的發展給予用戶更多的選擇權，例如嘻哈學車APP，考慮到機密信息可能泄露，公司在設計產品的時候就做了離線題庫和視頻的版本，這是非常必要的。

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中國在人工智能領域處于領先位置，應該如何保持先發優勢？

中國要保持目前的優勢，就要以應用促進人工智能發展，在兼顧保護和共享數據之間推動人工智能更好地成長。歐美就是把數據管得過嚴，影響人工智能的發展。我認為，數據的適度管理尺度以及典型應用場景的快速突破，能夠形成數據和應用場景的良性互動，最終實現人工智能上的領先優勢。中國要持續保持人工智能發展，應對人工智能的第三次浪潮，未來還需要更大的突破，例如要在源頭技術創新上加油，進一步推動人工智能技術在應用方面的落地，在人工智能未來的發展中要做更多的前瞻性、基礎性的布局，才能夠在人工智能領域保持領先。

（以上是安徽省機動車駕駛培訓行業協會副會長，安徽國華光電技術有限公司、安徽嘻哈網絡技術有限公司董事長，嘻哈學車CEO張全雷的分享，供您參考！）